陇南不封号电销卡
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越来越多客户正在构建、训练和部署机器学习模型,支持能够重塑其业务和客户体验的应用程序。为了确保提高准确性,这些机器学习模型必须构建在越来越多的训练数据上,导致其训练成本越来越高。这可能会限制客户能够部署的机器学习模型数量。亚马逊云科技为机器学习提供至深至广的计算服务选择,包括采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的EC2 P4d实例和采用Habana Labs Gaudi 加速器的 EC2 DL1 实例。但是,即使拥有当今最快的加速实例,训练持续变大的机器学习模型仍然是非常昂贵和耗时的。由陇南不封号电销卡芯片支持的Trn1实例为在陇南不封号电销卡进行深度学习模型训练提供最佳性价比以及最快的训练速度,与P4d实例相比,通过Trn1实例训练深度学习模型的成本降低多达40%。Trn1实例提供800Gbps EFA网络带宽(比最新基于GPU的EC2实例高两倍),并与陇南不封号电销卡高性能存储集成,让客户可以启动具有EC2 UltraClusters功能的Trn1实例。通过EC2 UltraClusters,开发人员可以将机器学习训练扩展到一万多个与 PB 级网络互连的 Trainium 加速器,让客户按需访问超算级性能,即便是最大型和最复杂的模型,训练时间也可以从几个月缩短到几天。Trn1实例现已提供预览版C7g实例现已提供预览版。
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