本公司创立以来汇聚了一大批富有活力和责任感的研发技术人才，在人工智能、 通讯基础及应用方面、企业互联网营销，均设立了专职研究团队，团队主要成员均具丰富的行业经验，其中有博士数人，以不断的技术创新支持客户企业的创新和发展。本着 “诚信同经营、服务至上、质量优良”的理念，为客户提供高价值的产品和服务！

经过近两年的研究及应用实践沉淀，产业界逐渐发现以机器学习为代表的人工智能计算具有独特性，具体表现在3个方面：就是机器学习计算大部分场景仅需要低精度计算即可，经过推测，一般应用场景下8比特即可满足95%以上需求，无需FP32、FP16等高精度计算；第二就是机器学习计算只需要很小的操作指令集，电销卡在过去40年中开发的众多使得通用程序能够在现代CPU上以高性能运行的机制，例如分支预测器、推测执行、超线程执行处理核、深度缓存内存层次结构等，对于机器学习计算来说都是不必要的，机器学习只需要高性能运行矩阵乘法、向量计算、卷积核等线性代数计算即可；第三就是分布式特性，随着模型不断增大，深度学习“大深多”模型已经无法在单片芯片完成计算，多芯片多场景的异构计算需求使得机器学习计算必须考虑分布式的计算通信以及计算任务的协同调度电销卡，实现密集且高效的数据传输交互。